Smart Systems & Machine Learning

Lehrinhalte

- Grundlagen der künstlichen Intelligenz (AI) und philosophische Betrachtungen
- Intelligente Agentensysteme
- Problemdefinitionen und Suchstrategien
- Ontologien und Wissensrepräsenationen
- Supervised, Unsupervised und Semi-supervised Learning
- Reinforcement Learning
- Multi-Agenten Systeme
- Natural Language Processing

Studiengang

Bachelorstudiengang Digital Business & Software Engineering